Microsoft가 2026년에 들어서면서 AI 에이전트 ID 보호

2026년 1월 15일

소개: AI 시대의 신원 보안의 새로운 지평

2026년까지 사이버 보안 환경은 자율 인공 지능(AI) 에이전트의 확산으로 근본적으로 변화되었습니다. 고급 챗봇과 가상 비서부터 RPA(로봇 프로세스 자동화) 시스템과 데이터 분석 알고리즘에 이르는 이러한 에이전트는 기업 운영의 필수 구성 요소가 되었습니다. 이들은 사람이 직접 개입하지 않고도 복잡한 작업을 수행하고 민감한 리소스에 액세스하며 중요한 시스템과 상호 작용합니다. 그러나 이러한 확장된 자율성과 기능으로 인해 새롭고 복잡한 공격 표면이 발생합니다[1].

전통적으로 ID 보안은 주로 인간 사용자에게 중점을 두었습니다. MFA(다단계 인증), 조건부 액세스 및 ID 거버넌스 정책은 직원, 파트너 및 고객 자격 증명을 보호하도록 설계되었습니다. AI 에이전트의 등장으로 이러한 관점은 확장되어야 합니다. 이론적으로 손상된 AI 에이전트는 중요한 시스템에 대한 권한과 액세스를 악용하여 인간 공격자의 능력을 훨씬 능가하는 규모와 속도로 피해를 입힐 수 있습니다[2].

이러한 발전을 인식한 Microsoft는 2026년에 인간 ID에 적용되는 것과 동일한 엄격함과 정교함으로 AI 에이전트 ID를 처리하도록 특별히 설계된 Microsoft Entra ID(이전의 Azure Active Directory)에 강력한 고급 기능 세트를 도입했습니다. 목표는 데이터와 시스템의 무결성과 기밀성을 유지하면서 자동화와 인공 지능이 공격 벡터가 되지 않고 효율성을 촉진하도록 보장하는 것입니다[3].

이 기술 및 교육 문서는 보안 분석가, 솔루션 설계자 및 IT 관리자가 AI 에이전트의 ID를 보호하기 위해 Microsoft Entra ID에서 사용할 수 있는 전략과 도구를 이해하고 구현하도록 안내하는 것을 목표로 합니다. 우리는 이러한 새로운 디지털 엔터티의 보안을 구성하고 관리하기 위한 기본 원칙, 전제 조건 및 자세한 단계별 가이드를 다룰 것입니다.

AI 에이전트 ID에 대한 보안이 시급히 필요합니다

AI 에이전트를 엔터프라이즈 워크플로에 통합하는 것은 더 큰 효율성, 자동화 및 혁신을 추구하는 데서 비롯됩니다. 그러나 이 통합은 귀하의 신원 보안이 사전에 해결되지 않을 경우 심각한 위험을 초래합니다. 다음 위험 시나리오를 고려하십시오.

민감한 데이터에 대한 액세스: AI 에이전트는 고객 데이터베이스, 금융 정보 또는 지적 재산에 액세스하도록 허용될 수 있습니다. 공격자의 신원이 손상되면 공격자는 인간 사용자에 초점을 맞춘 기존 보안 제어에 의해 탐지되지 않고 대량으로 데이터를 유출할 수 있습니다.
측면 이동 및 권한 상승: AI 에이전트는 종종 여러 시스템 및 서비스와 상호 작용합니다. 권한이 낮은 에이전트를 손상시키는 공격자는 이를 기반으로 네트워크를 가로질러 측면으로 이동하고 에이전트와 다른 서비스 사이의 신뢰 관계를 이용하여 권한을 상승시킬 수 있습니다.
중요 프로세스 처리: AI 에이전트는 거래 승인, 인프라 구성 관리 또는 중요한 통신 전송을 담당할 수 있습니다. 손상된 에이전트는 사기 또는 파괴적인 행동을 수행하도록 조작될 수 있으며 이로 인해 재정적 및 평판에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
비밀 노출: 많은 AI 에이전트가 다른 서비스에 액세스하려면 자격 증명이나 API 키가 필요합니다. 이러한 자격 증명이 안전하지 않게 저장되거나 에이전트의 신원이 도난당하는 경우 공격자가 비밀을 노출하고 악용할 수 있습니다.

이러한 위험을 완화하려면 조직이 제로 트러스트 원칙을 AI 에이전트로 확장하는 ID 보안 접근 방식을 채택하는 것이 필수적입니다. 즉, 각 에이전트에는 검증 가능한 ID가 있어야 하고, 해당 액세스는 각 요청에서 명시적으로 검증되어야 하며, 권한은 해당 기능을 수행하는 데 필요한 최소한이어야 하며 상황에 따라 동적으로 조정되어야 합니다[4].

AI 에이전트에 대한 기본 보안 원칙

AI 에이전트의 효과적인 보호Microsoft Entra ID는 제로 트러스트 철학을 반영하는 세 가지 상호 연결된 원칙을 기반으로 합니다.

검증 가능하고 고유한 ID: 각 AI 에이전트는 Microsoft Entra ID 내에서 고유하고 추적 가능한 디지털 ID를 가지고 있어야 합니다. 이 ID는 다른 서비스나 인간 사용자와 공유되어서는 안 됩니다. 특정 에이전트에 대한 작업을 감사하고 할당하는 기능은 책임 규명 및 사고 조사에 매우 중요합니다. 이는 일반 사용자 계정 대신 서비스 주체, 관리 ID 또는 워크로드 ID를 사용함을 의미합니다[5].
적응형 및 위험 기반 조건부 액세스: AI 에이전트에 대한 액세스 정책은 동적이며 적응적이어야 합니다. 정적 액세스를 허용하는 대신 Microsoft Entra ID는 에이전트의 기록 동작, 액세스 중인 리소스, 요청 위치 및 감지된 이상 현상을 포함하여 각 액세스 요청의 컨텍스트를 평가하여 액세스가 허용되어야 하는지, 거부되어야 하는지 또는 추가 작업(예: 재인증 또는 무결성 검사)이 필요한지 여부를 결정해야 합니다. "에이전트 위험 수준"과 같은 조건의 도입은 이와 관련하여 중요한 진전입니다[6].
동적 최소 권한(적당한 액세스 및 적시 액세스): AI 에이전트는 할당된 작업을 수행하기 위해 가능한 최소한의 권한 집합으로 작동해야 합니다. 또한 이러한 권한은 필요할 때만(Just-in-Time) 부여되어야 하며 작업 완료 시 자동으로 취소됩니다. 이는 에이전트가 손상된 경우 공격자가 악용할 수 있는 "표면 영역"을 최소화합니다. 액세스 검토 및 권한 관리를 포함한 AI 에이전트에 대한 ID 거버넌스는 이 원칙을 유지하는 데 필수적입니다[7].

구현을 위한 전제 조건

Microsoft Entra ID에서 AI 에이전트에 대한 ID 보안 기능을 구현하려면 다음 요소가 필요합니다.

Microsoft Entra ID Premium P1 또는 P2 라이선스: AI 에이전트를 보호하는 데 중요한 조건부 액세스, ID 보호, ID 거버넌스와 같은 고급 기능에 필수적입니다.
관리 액세스: Microsoft Entra 관리 센터(entra.microsoft.com)에서 전역 관리자, 보안 관리자 또는 응용 프로그램 관리자 권한이 있는 계정입니다.
AI/자동화 개발 지식: AI 에이전트가 개발 및 배포되는 방법과 인증 및 권한 부여를 위해 Microsoft Entra ID와 상호 작용하는 방법에 대해 잘 알고 있습니다.
Microsoft Sentinel(선택 사항이지만 권장됨): 에이전트 동작의 이상 현상을 고급 모니터링하고 감지하는 데 사용됩니다.

단계별 가이드: Microsoft Entra ID에서 AI 에이전트 보호 구성

AI 에이전트의 ID 보안을 구성하고 강화하는 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: AI Agent 등록 및 적절한 분류

첫 번째이자 가장 중요한 단계는 각 AI 에이전트가 Microsoft Entra ID에 고유한 엔터티로 등록되어 있고 "자율 에이전트"로서의 특성이 적절하게 분류되었는지 확인하는 것입니다. 이를 통해 보안 정책을 세부적으로 적용할 수 있습니다.

주 애플리케이션/서비스 등록: Microsoft 로그인 관리 센터에서 ID > 애플리케이션 > 애플리케이션 등록으로 이동합니다. AI 에이전트를 새 애플리케이션으로 등록하세요. 이렇게 하면 Entra ID에서 에이전트의 신원을 나타내는 서비스 주체가 생성됩니다.
관리 ID 사용: Azure 서비스(예: Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Azure Virtual Machines)에 배포된 AI 에이전트의 경우 관리 ID를 사용합니다. Azure는 자격 증명 수명 주기를 자동으로 관리하므로 자격 증명을 수동으로 관리할 필요가 없습니다. 이는 공격 표면을 줄이기 위해 적극 권장됩니다.
"자율 에이전트" 분류: 2026년에는 Entra ID의 애플리케이션 등록 인터페이스에 "자율 에이전트"라는 새로운 분류 태그가 포함됩니다. 에이전트 등록 시 반드시 이 태그를 적용하세요. 이 분류는 조건부 액세스 정책 및 거버넌스 보고서에서 AI ID를 구체적으로 식별하고 관리하는 데 사용됩니다.
인증서 기반 인증: 관리 ID를 적용할 수 없는 경우 서비스 주체를 구성합니다.클라이언트 비밀(비밀번호) 대신 인증서 기반 인증을 사용합니다. 인증서는 더욱 강력한 보안 계층과 보다 안전한 관리 수명주기를 제공합니다.

2단계: AI 에이전트에 대한 조건부 액세스 정책 구현

조건부 액세스 정책은 제로 트러스트 접근 방식의 핵심으로, 액세스가 허용되거나 거부되는 조건을 정의할 수 있습니다. 2026년에는 이러한 정책이 에이전트별 속성을 포함하도록 향상되었습니다.

새 조건부 액세스 정책 생성: 보호 > 조건부 액세스로 이동합니다. 다음 설정을 사용하여 새 정책을 만듭니다.
할당 > 사용자 또는 워크로드 ID: 특정 AI 에이전트의 서비스 주체 또는 관리 ID를 선택합니다. 꼭 필요한 경우나 명확한 제외가 있는 경우를 제외하고 상담원에 '모든 사용자'를 사용하지 마세요.
클라우드 리소스 또는 작업: 에이전트가 액세스해야 하는 특정 리소스(예: Azure SQL Database, Microsoft Graph API, Azure Key Vault)를 선택합니다. 여기에 최소 권한의 원칙을 적용하세요.
조건 > 에이전트 위험 수준: 2026년에 도입된 새로운 조건입니다. Microsoft Entra Identity Protection에서 감지한 에이전트 동작과 관련된 위험을 평가하도록 구성합니다. 위험이 보통 또는 높음으로 분류된 경우 액세스를 차단하거나 추가 조치가 필요합니다.
액세스 제어 > 허용: 위험도가 높은 시나리오의 경우 액세스 차단을 선택합니다. 위험을 낮추려면 "코드 무결성 증명 필요"를 요구할 수 있습니다. 이는 코드 서명 확인 또는 에이전트 실행 환경의 무결성 증명일 수 있습니다.
위치 및 행동 기반 정책: 에이전트 위험 외에도 위치(에이전트가 특정 IP에서만 작동해야 하는지 여부) 및 행동 패턴(에이전트가 일반적인 작동 패턴을 벗어나 리소스에 액세스하려고 시도하는 경우)과 같은 기타 조건을 고려하십시오.

3단계: AI 에이전트에 대한 ID 거버넌스 및 액세스 검토

인간 ID와 마찬가지로 AI 에이전트 ID에도 권한이 적절하게 유지되고 권한이 누적되지 않도록 지속적인 거버넌스가 필요합니다.

에이전트에 대한 액세스 검토: Microsoft Entra Identity Governance를 사용하여 AI 에이전트 ID에 대한 자동 액세스 검토를 만듭니다. 에이전트 소유자 또는 보안 팀이 부여된 권한에 대한 지속적인 필요성을 증명할 수 있도록 정기적인 검토(예: 분기별)를 설정하세요. 이는 최소 권한의 원칙을 보장하는 데 도움이 됩니다.
에이전트를 위한 PIM(Privileged Access Management): 높은 권한이 필요한 액세스(예: 중요 인프라 관리)가 필요한 에이전트의 경우 PIM(Privileged Identity Management)을 구현합니다. 이를 통해 에이전트가 필요할 때만 제한된 시간 동안 JIT(Just-in-Time) 권한을 상승시켜 공격자가 기회를 얻을 수 있는 창을 줄일 수 있습니다.
Microsoft Sentinel을 통한 모니터링 및 경고: Microsoft Entra ID 감사 로그를 Microsoft Sentinel과 통합합니다. AI 에이전트의 비정상적인 행동 패턴을 식별하기 위해 사용자 지정 탐지 규칙 및 경고를 만듭니다. 예를 들어, 에이전트가 거의 상호 작용하지 않는 리소스에서 대량의 데이터에 액세스하기 시작하거나 정규 운영 시간 외에 리소스에 액세스하려고 시도하는 경우 경고가 트리거될 수 있습니다[8].

추가 고려 사항 및 모범 사례

최소 권한의 원칙: 항상 AI 에이전트에게 해당 기능을 수행하는 데 반드시 필요한 권한만 부여하십시오. 이러한 권한을 정기적으로 검토하고 조정하십시오.
에이전트 세분화: 가능하다면 역할과 액세스하는 리소스를 기준으로 AI 에이전트를 세분화하세요. 에이전트가 손상된 경우 "폭발 반경"이 제한됩니다.
ID 수명 주기: AI 에이전트 ID를 프로비저닝, 관리, 프로비저닝 해제하기 위한 명확한 프로세스를 설정합니다. 에이전트가 더 이상 필요하지 않으면 해당 ID를 비활성화하고 해당 권한을 즉시 취소해야 합니다.
교육 및 인식: AI 에이전트는 인간이 아니지만이를 개발하고 관리하는 팀은 ID 보안 위험과 이를 완화하기 위한 모범 사례를 알고 있어야 합니다.
보안 테스트: AI 에이전트의 ID 및 액세스를 구체적으로 대상으로 하는 보안 테스트(예: 침투 테스트 및 공격 시뮬레이션)를 포함합니다.

결론

AI 에이전트의 ID 보호는 2026년 사이버 보안의 중요하고 빠르게 발전하는 영역입니다. 향상된 조건부 액세스, ID 보호 및 ID 거버넌스 기능을 갖춘 Microsoft Entra ID는 이러한 디지털 엔터티에 대한 제로 트러스트 접근 방식을 구현하기 위한 견고한 기반을 제공합니다. 이 문서에 자세히 설명된 지침과 단계를 따르면 조직은 AI 에이전트가 안전하게 작동하여 인공 지능 시대의 새로운 위협으로부터 가장 귀중한 자산을 보호할 수 있습니다.

참고자료

[1] Microsoft 보안 블로그. "2026년 AI 기반 ID 및 네트워크 액세스 보안을 위한 4가지 우선순위." 이용 가능: [https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/01/20/four-priorities-for-ai-powered-identity-and-network-access-security-in-2026/] (https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/01/20/four-priorities-for-ai-powered-identity-and-network-access-security-in-2026/) [2] Microsoft 기술 커뮤니티. "RSAC 2026에서 발표된 Microsoft Entra 혁신." 사용 가능: https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft-entra-blog/microsoft-entra-innovations-announced-at-rsac-2026/4502146 [3] 마이크로소프트 런. "사용자, 앱, 장치와 마찬가지로 엄격하게 상담원의 신원을 보호하세요." 사용 가능: https://learn.microsoft.com/en-us/entra/identity/identity-protection/overview-identity-protection [4] 마이크로소프트 보안. "AI로 신원보안 강화" 사용 가능 위치: https://www.microsoft.com/en-us/security/business/identity-access/microsoft-entra-id [5] 마이크로소프트 런. "Microsoft Enter의 새로운 기능." 이용 가능: https://learn.microsoft.com/en-us/entra/fundamentals/whats-new [6] Microsoft 기술 커뮤니티. "RSA 2026: Microsoft Defender의 새로운 기능은 무엇입니까?" 사용 가능: [https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoftthreatprotectionblog/rsa-2026-what%E2%80%99s-new-in-microsoft-defender/4503046] (https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoftthreatprotectionblog/rsa-2026-what%E2%80%99s-new-in-microsoft-defender/4503046) [7] 마이크로소프트 런. "Microsoft Defender for Endpoint의 새로운 기능." 이용 가능: https://learn.microsoft.com/en-us/defender-endpoint/whats-new-in-microsoft-defender-endpoint [8] Microsoft 기술 커뮤니티. "월간 뉴스 - 2026년 4월." 사용 가능: https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoftthreatprotectionblog/monthly-news---april-2026/4508050