使用 Azure 防火墙 2026 实施“零信任”网络安全

使用 Azure 防火墙 2026 实施“零信任”网络安全

2026 年 1 月 14 日

简介：Azure 防火墙作为零信任网络的支柱

到 2026 年，零信任安全范例已成为保护企业环境的主要方法。 “从不信任，始终验证”的基本前提延伸到所有安全领域，网络也不例外。安全网络边界（内部所有内容都是可信的）的想法已经过时了。相反，零信任网络安全假设所有连接都可能是敌对的，并且必须明确验证，无论其来源如何[1]。

Azure 防火墙作为云原生网络安全服务，一直是保护 Azure 资源的重要工具。然而，在 2026 年，它收到了重大更新，将其提升为实施零信任架构的核心支柱。这些更新包括针对 AI 代理流量的深度数据包检测 (DPI)、与 Microsoft Entra ID 直接集成以实现基于网络身份的策略，以及高级入侵检测和防御 (IDPS) 功能 [2]。

传统上，防火墙基于 IP 地址和端口运行。虽然对于基本过滤有效，但这种方法对于零信任模型来说还不够，零信任模型需要更精细地了解“谁”（用户或代理）正在尝试通信、“什么”（应用程序或服务）正在被访问以及“为什么”（请求上下文）。 Azure 防火墙 2026 不仅充当数据包筛选器，而且充当理解通信身份和上下文的安全协调器，从而弥补了这一差距 [3]。

本技术和教育文章旨在指导网络架构师、安全工程师和 IT 管理员了解和实施 Azure 防火墙的高级功能，以构建强大的零信任网络。我们将介绍配置身份策略、启用高级 IDPS 以及以零信任思维监控网络流量的基本原则、先决条件和详细的分步指南。

零信任时代网络安全的挑战

随着设备的激增、向云的迁移以及远程工作的兴起，企业网络变得更加分散和复杂。网络安全面临的挑战包括：

  • 横向移动：如果没有分段和严格的访问控制，设法渗透边界的攻击者可以在网络内自由移动。

  • 有限可见性：流量加密 (TLS/SSL) 对于隐私至关重要，但可以隐藏不执行深度检查的传统防火墙的恶意活动。

  • 复杂的访问管理：在动态和可扩展的环境中仅基于 IP 和端口管理防火墙规则非常复杂且容易出错。

  • 人工智能代理的保护：随着人工智能代理的使用增加，它们产生的流量需要像人类用户的流量一样严格地进行检查和控制。

Azure 防火墙 2026 通过集成可在网络层更有效地实施零信任的功能来解决这些挑战：

  • 深度数据包检查 (DPI)：能够解密和检查 TLS/SSL 流量，揭示否则会被忽视的隐藏威胁。这对于识别加密流量中的恶意软件、命令和控制 (C2) 以及数据泄露至关重要。

  • 基于身份的策略：与 Microsoft Entra ID 直接集成，允许根据用户和组身份而不仅仅是 IP 地址来定义防火墙规则。这意味着您可以创建诸如“只有“开发人员”组的成员才能访问源代码服务器”之类的规则[4]。

  • 代理服务标签：新的服务标签允许您识别和控制经过 Microsoft 验证的 AI 代理生成的流量，确保只允许合法的 AI 通信。

  • 高级 IDPS：增强型入侵检测和防御系统 (IDPS)，使用实时威胁情报来阻止已知攻击和流量异常。

Azure Fi 零信任网络安全原则重新围墙

使用 Azure 防火墙实现零信任网络安全基于以下原则：

  1. 微分段：将网络划分为更小的、孤立的段，并在它们之间进行严格的安全控制。 Azure 防火墙充当这些段之间的策略执行点。

  2. 所有连接的显式验证：在授予访问权限之前，将根据多个属性（包括身份、上下文、设备完整性和风险）评估每次网络连接尝试。

  3. 最小权限原则：仅在可能的情况下在有限的时间内授予应用程序或服务正常运行所必需的网络访问权限。

  4. 持续检查：持续监控和检查网络流量，甚至内部流量，以实时检测和响应威胁。

  5. 自动化和编排：使用自动化来管理防火墙策略并编排对网络事件的响应。

实施的先决条件

要实现 Azure 零信任防火墙的高级功能，您将需要以下元素：

  • 有效的 Azure 订阅：具有创建和管理网络和安全资源的权限。

  • Azure 防火墙高级版（推荐）：对于 IDPS 和 TLS/SSL 检查等功能，需要高级 SKU。

  • Microsoft Entra ID：用于基于用户和组身份的策略。

  • 管理访问权限：对部署了 Azure 防火墙的 Azure 订阅和资源组具有贡献者或所有者权限的帐户。

  • Microsoft Sentinel（可选，但推荐）：用于防火墙日志的高级监控和分析。

分步指南：在 Azure 防火墙 2026 中配置身份策略和 IDPS

配置 Azure 防火墙以实现零信任方法涉及启用高级功能和创建基于身份的网络规则。

第 1 步：启用高级 IDPS 和 TLS 检查

IDPS 和 TLS 检查对于可见性和防范隐藏在加密流量中的威胁至关重要。

  1. 访问 Azure 门户：打开浏览器并导航到“portal.azure.com”。使用具有必要管理权限的帐户登录。

  2. 导航到您的 Azure 防火墙实例：搜索“Azure 防火墙”并选择您的现有实例。如果还没有，请创建 Azure 高级防火墙。

  3. 配置策略设置：在 Azure 防火墙导航菜单中，转到 策略设置。

  4. 启用 IDPS：在 IDPS 部分中，选择 “警报和拒绝” 模式。这将确保防火墙不仅检测入侵，而且主动阻止它们。您可以调整 IDPS 签名规则以优化检测。

  5. 启用 TLS 1.3 检查：在 TLS 检查 部分中，启用 TLS 1.3 流量检查。这需要在 Azure Key Vault 中配置 SSL/TLS 证书，以便防火墙可以解密并重新检查流量。 TLS 检查对于识别加密通信中的威胁至关重要，包括来自 AI 代理的流量。

  6. 保存更改：确保保存所有设置。

步骤 2：创建基于身份的网络规则和代理标签

Azure 防火墙中的新功能允许您使用 Microsoft Entra ID 身份创建超越 IP 和端口的网络规则。

  1. 创建新的防火墙策略：在 Azure 防火墙导航菜单中，转到 防火墙策略 并创建新策略或编辑现有策略。

  2. 添加基于身份的应用程序规则：在 应用程序规则 部分中，添加新规则。您现在可以选择 “Entra ID 用户和组”，而不是仅指定源 IP 地址。例如，您可以创建一条规则，仅允许“数据库管理员”组的成员访问端口 1433 上的特定 SQL Server。

  3. 使用“代理服务标签”：要控制 AI 代理流量，请添加新的网络规则。在 目的地 部分，您将找到新的 “代理服务标签”。为您要允许或阻止的 AI 代理类型选择适当的标签（例如：“Microsoft.AI.BotServ冰”，“Microsoft.AI.CognitiveServices”）。这允许您仅向 Microsoft 验证的已知 AI 代理释放流量，从而阻止任何异常或未经授权的通信。

  4. 定义最小权限原则：创建规则时，始终应用最小权限原则。仅授予严格必要的访问权限并定期审查规则以确保没有过多的权限。

  5. 保存更改：确认防火墙策略设置。

步骤 3：使用 Microsoft Sentinel 进行流量监控和分析

持续监控对于确保零信任策略的有效性和检测任何企图违规行为至关重要。

  1. 将 Azure 防火墙日志连接到 Azure Sentinel：在 Azure 门户中，转到 Microsoft Sentinel 工作区。在数据连接器下，搜索“Azure 防火墙”并配置连接器以将防火墙日志发送到 Sentinel。

  2. 使用“零信任网络洞察”工作簿：Microsoft 在 Sentinel 中引入了一个新的预构建工作簿，名为 “零信任网络洞察”。本工作簿提供的仪表板和可视化显示：

  3. 横向移动尝试被防火墙阻止。

  4. AI 代理的异常流量。

  5. 违反基于身份的政策。

  6. IDPS 事件和检测到的威胁。

  7. 创建自定义分析规则：在 Sentinel 中，使用 KQL 创建自定义分析规则以检测指示违反零信任策略的流量模式。例如，如果用户尝试访问不应访问的资源，即使已以某种方式绕过了防火墙规则，也会触发警报。

  8. 使用 Playbook 自动响应：使用 Sentinel（Azure 逻辑应用）playbook 自动响应网络事件，例如阻止恶意 IP 地址、隔离设备或通知安全团队。

其他注意事项和最佳实践

  • 网络分段：将 Azure 防火墙与其他网络分段工具（例如网络安全组 (NSG) 和 Azure 虚拟网络管理器）相结合，以创建强大的微分段架构。

  • 集中管理：使用 Azure 防火墙管理器跨多个订阅和虚拟网络集中管理防火墙策略，确保一致性和可扩展性。

  • 威胁情报：使 Azure 防火墙威胁情报保持最新状态，并将其与其他威胁情报源集成，以实现更全面的保护。

  • 定期测试和审核：执行定期渗透测试和安全审核，以验证防火墙策略的有效性并识别零信任实施中的任何差距。

  • 文档：维护防火墙策略、网络规则以及每个配置的理由的详细文档，使审核和维护变得更加容易。

结论

使用 Azure 防火墙 2026 实施零信任网络安全是现代网络安全策略不可或缺的组成部分。通过超越传统的基于边界的方法，Azure 防火墙凭借其增强的 IDPS 功能、TLS 检查和基于身份的策略，使组织能够构建更具弹性和安全的网络。明确检查每个连接、应用最小特权原则并持续监控网络流量（包括来自人工智能代理的网络流量）的能力可确保基础设施免受最复杂的威胁。通过采用这些实践和技术，公司可以显着加强其网络安全态势，确保数字时代数据和操作的完整性和机密性。

参考文献

[1] 微软安全博客。 “2026 年人工智能驱动的身份和网络访问安全的四个优先事项。”网址：[https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/01/20/four-priorities-for-ai-powered-identity-and-network-access-security-in-2026/] （https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/01/20/four-priorities-for-ai-powered-identity-and-network-access-security-in-2026/） [2] 领英。 “Microsoft 2026 路线图：AI 驱动云、生产力……”可访问：[https://www.linkedin.com/posts/ben-grimes-6251615_whatsnext-in-ai7-trends-to-watch-in-2026-activity-7412161949649510400-lhql]( https://www.linkedin.com/posts/ben-grimes-6251615_whatsnext-in-ai7-trends-to-watch-in-2026-activity-7412161949649510400-lhql） [3] 微软安全内幕。 “2026 年视频十大安全决策。”可以在： https://www.microsoft.com/en-us/security/security-insider/threat-landscape/10-essential-insights-from-the-microsoft-digital-defense-report-2025 [4] 微软学习。 “Azure 防火墙：使用 Azure 防火墙过​​滤网络流量。”位于：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/firewall/tutorial-firewall-deploy-portal