2026 年に Microsoft Purview で電子情報開示を使用してデジタル調査を実施

2026 年に Microsoft Purview で電子情報開示を使用してデジタル調査を実施

2026 年 4 月 1 日

はじめに: デジタル捜査における電子情報開示の重要な役割

2026 年までに、組織は Microsoft Teams、Outlook、SharePoint、Viva Engage などのさまざまなコミュニケーションおよびコラボレーション プラットフォームにわたって大量のデータを生成し、保存するようになります。不正行為の申し立て、データ違反、訴訟など、法的、規制上、または内部調査の必要性が生じた場合、関連情報を迅速に特定、収集、レビューする能力が不可欠です。このプロセスは eDiscovery として知られています [1]。

Microsoft Purview eDiscovery は、2026 年の Microsoft 365 エコシステム内でのデジタル調査のための決定的なプラットフォームになりました。これは、インプレースのデータ保存から高度な証拠のレビューとエクスポートまでの完全なワークフローを提供します。 2026 年の AI 機能の統合により、eDiscovery は電子メールや文書の内容だけでなく、ユーザーと AI エージェント間の複雑なやり取りも分析できるようになり、調査員が「干し草の山の中の針」をより迅速かつ正確に見つけられるようになります [2]。

Microsoft Purview で電子情報開示を使用すると、組織は安全かつ効率的に調査を実施でき、保管過程が維持され、証拠が不変に保存されることが保証されます。この技術的および教育的な記事は、コンプライアンス、法務、セキュリティの専門家が電子情報開示の高度な機能を活用して堅牢なデジタル調査を実施する際のガイドとなります [3]。

Microsoft Purview 電子情報開示とは何ですか?

Microsoft Purview の eDiscovery は、電子証拠を特定して収集するように設計されたケース管理ソリューションです。 2026 年の主な機能は次のとおりです。

  • ケース管理: 調査ごとに特定のケースを作成し、管理者、データ ソース、検索結果を 1 か所に整理できます。

  • データ保持 (法的ホールド): データ ソース (メールボックス、Web サイト、チャット) を法的ホールドに置き、ユーザーが削除または変更を試みたとしてもコンテンツが削除または変更されるのを防ぎます。

  • 検索と収集: 高度なクエリを使用して Microsoft 365 環境全体を検索し、調査に関連するコンテンツのみを収集します。

  • AI による高度なレビュー (プレミアム レビュー): AI を使用して、類似したドキュメントをグループ化し、トピックを特定し、センチメント分析を実行し、悪意のあるアクティビティを示す可能性のあるコードまたはエンコードされた用語を検出します。

  • AI インタラクションのサポート: AI エージェント (Microsoft Copilot など) からのプロンプトと応答を収集して確認できるようになり、ユーザー アクションの完全なビューが提供されます。

  • 証拠のエクスポート: 外部レビューや法廷での使用のために、収集したデータを業界標準形式 (PST または RAW ファイルなど) でエクスポートできます。

Microsoft Purview での電子情報開示の利点

電子情報開示を使用すると、組織に次のような戦略的な利点がもたらされます。

  • 調査の速度: AI ベースの調査および分析ツールにより、重要な情報を見つけるのに必要な時間が大幅に短縮されます。

  • コスト削減: 大量のデータをサードパーティ ツールにエクスポートする必要がなくなり、ほとんどのスクリーニングとレビューが Microsoft 環境自体内で実行されます。

  • 加工保管管理: データが安全に収集および管理され、法的目的のための証拠の完全性が維持されるようにします。

  • リスクの最小化: コンプライアンス違反や不正行為を迅速に特定し、組織が迅速に是正措置を講じることができるようにします。

  • 規制遵守: 証拠開示要求に応じて電子文書を保存および作成するための法的要件を満たしています。

ステップバイステップ ガイド: 電子情報開示による調査の実施 (プレミアム)

Microsoft Purview の電子情報開示 (プレミアム) を使用して徹底的な調査を実行する手順を詳しく見てみましょう。

ステップ 1: ケースの作成とカストディアンの追加

  1. Microsoft Purview コンプライアンス ポータルにアクセスします: 「compliance.microsoft.com」に移動します。

  2. 電子情報開示 (Pr) に移動します。emium): ナビゲーション メニューから、eDiscovery > プレミアム を選択します。

  3. 新しいケースの作成: 「ケース」 > 「ケースの作成」 をクリックします。調査の名前と明確な説明を入力します (例: 「内部調査 - 2026 年 3 月のデータ漏洩」)。

  4. カストディアンの追加: 「データ ソース」 タブ > 「データ ソースの追加」 > 「新しいカストディアンの追加」 に移動します。データを調査する必要があるユーザーを選択します。 Purview は、メールボックス、OneDrive、SharePoint サイトを自動的に識別します。

  5. 保留中: カストディアンを追加するときに、データを「保留」にするオプションを選択します。これにより、調査中に情報が失われることがなくなります。

ステップ 2: 調査と収集の実施

  1. 新しいコレクションの作成: 「コレクション」 > 「新しいコレクション」 タブに移動します。

  2. 検索基準の定義: クエリ ビルダーを使用して、特定のキーワード、日付範囲、送信者/受信者を定義します。

  3. AI インタラクションを含める: 関連する場合、AI チャット ログと Copilot インタラクションを検索するオプションを必ず含めてください。

  4. 検索を実行: Purview は、見つかったデータ量の推定値を提供します。ボリュームが大きすぎる場合は、ノイズを減らすためにクエリを調整してください。

  5. レビュー セットに追加: 検索に満足したら、「レビュー セットに追加」 を選択します。これにより、添付ファイルの抽出や Teams の会話の分析など、高度な分析のためにデータが処理されます。

ステップ 3: AI によるレビューと分析

  1. レビュー セットにアクセスします: 「レビュー セット」 タブに移動し、作成したセットを開きます。

  2. スクリーニングに AI ツールを使用:

  3. 「会話スレッド」: チャットや電子メールのメッセージを論理的な会話にグループ化し、コンテキストを理解しやすくします。

  4. 「準重複検出」: ほぼ同一のドキュメントを識別し、そのうちの 1 つだけをレビューできるようにします。

  5. 「テーマと予測コーディング」: システムは、収集されたデータ内の主要なテーマを特定します。一部のドキュメントを関連性または無関係としてマークすることで AI を「トレーニング」でき、パターンに基づいて他のドキュメントを提案します。

  6. 証拠にタグを付ける: タグを使用して文書を整理します (例: 「機密」、「事件に関連する」、「弁護士と依頼者の特権」)。

ステップ 4: 結果のエクスポート

  1. エクスポートするドキュメントを選択: 確認後、関連性があるとマークされたドキュメントを選択します。

  2. エクスポートの構成: 「アクション」 > 「エクスポート」 に移動します。出力形式を選択します (例: オリジナル ファイル、PDF、他のレビュー ツールのペイロード ファイル)。

  3. エクスポート パッケージのダウンロード: システムは、監査目的で詳細なエクスポート レポートとともに証拠パッケージをダウンロードするための安全なリンクを生成します。

結論

2026 年の Microsoft Purview での電子情報開示は、現代の複雑なデジタル調査に対処するために不可欠なツールです。 Microsoft は、データの保存、検索、レビューのための統合されたインテリジェントなプラットフォームを提供することで、組織が法的およびコンプライアンスの課題に機敏かつ正確に対応できるようにします。 AI の時代では、前例のない速度と量でデータが生成され、組織の完全性を保護し、すべての調査プロセスの公平性と透明性を確保するには、堅牢でネイティブな電子情報開示ソリューションが不可欠です。

参考文献

[1] Microsoft Purview 電子情報開示。 「Microsoft 365 サービスのコンテンツを特定、確認、管理します。」入手可能場所: https://www.microsoft.com/en-us/security/business/risk-management/microsoft-purview-ediscovery [2] マイクロソフト技術コミュニティ。 「Microsoft Purview のイノベーションが RSAC 2026 で発表されました。」入手可能場所: [https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft-security-blog/secure-data-as-ai-scales-new-microsoft-purview-innovations-at-rsa-2026/4503665] (https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft-security-blog/secure-data-as-ai-scales-new-microsoft-purview-innovations-at-rsa-2026/4503665) [3] Microsoft Learn。 「Microsoft Purview の電子情報開示について学習します。」入手可能場所: https://learn.microsoft.com/en-us/purview/edisc