2026년 Microsoft Purview에서 eDiscovery를 통해 디지털 조사 수행

2026년 Microsoft Purview에서 eDiscovery를 통해 디지털 조사 수행

2026년 4월 1일

소개: 디지털 조사에서 eDiscovery의 중요한 역할

2026년까지 조직은 Microsoft Teams, Outlook, SharePoint 및 Viva Engage와 같은 다양한 커뮤니케이션 및 협업 플랫폼을 통해 막대한 양의 데이터를 생성하고 저장합니다. 불법 행위 혐의, 데이터 위반 또는 소송과 같은 법률, 규제 또는 내부 조사가 필요한 경우 관련 정보를 신속하게 식별, 수집 및 검토하는 능력이 필수적입니다. 이 프로세스를 eDiscovery[1]라고 합니다.

Microsoft Purview eDiscovery는 2026년 Microsoft 365 에코시스템 내에서 디지털 조사를 위한 최종 플랫폼이 되었습니다. 이는 내부 데이터 보존부터 고급 증거 검토 및 내보내기에 이르기까지 완전한 워크플로를 제공합니다. 2026년 AI 기능이 통합되면서 eDiscovery는 이제 이메일과 문서의 내용뿐만 아니라 사용자와 AI 에이전트 간의 복잡한 상호 작용도 분석할 수 있어 조사관이 "건초 더미에서 바늘"을 훨씬 더 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다[2].

Microsoft Purview에서 eDiscovery를 사용하면 조직은 안전하고 효율적으로 조사를 수행하여 관리 연속성을 유지하고 증거를 불변하게 보존할 수 있습니다. 이 기술 및 교육 기사는 규정 준수, 법률 및 보안 전문가가 eDiscovery의 고급 기능을 활용하여 강력한 디지털 조사를 수행하도록 안내합니다[3].

Microsoft Purview eDiscovery란 무엇입니까?

Microsoft Purview의 eDiscovery는 전자 증거를 식별하고 수집하도록 설계된 사례 관리 솔루션입니다. 2026년의 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 사례 관리: 각 조사에 대한 특정 사례를 생성하고 관리인, 데이터 소스 및 검색 결과를 단일 위치에 구성할 수 있습니다.

  • 데이터 보존(법적 보존): 데이터 소스(사서함, 웹사이트, 채팅)를 법적 보존 상태로 설정하여 사용자가 삭제하거나 수정하려고 해도 콘텐츠가 삭제되거나 수정되지 않도록 방지합니다.

  • 검색 및 수집: 고급 쿼리를 사용하여 전체 Microsoft 365 환경을 검색하고 조사와 관련된 콘텐츠만 수집합니다.

  • AI를 통한 고급 검토(프리미엄 검토): AI를 사용하여 유사한 문서를 그룹화하고, 주제를 식별하고, 감정 분석을 수행하고, 악의적인 활동을 나타낼 수 있는 코드 또는 인코딩된 용어를 감지합니다.

  • AI 상호 작용 지원: 이제 AI 에이전트(예: Microsoft Copilot)의 프롬프트와 응답을 수집하고 검토하여 사용자 작업에 대한 전체 보기를 제공할 수 있습니다.

  • 증거 내보내기: 수집된 데이터를 외부 검토 또는 법정 사용을 위해 업계 표준 형식(예: PST 또는 원시 파일)으로 내보낼 수 있습니다.

Microsoft Purview에서 eDiscovery의 이점

eDiscovery를 사용하면 조직에 다음과 같은 전략적 이점이 제공됩니다.

  • 조사 속도: AI 기반 조사 및 분석 도구를 통해 중요한 정보를 찾는 데 필요한 시간을 획기적으로 단축합니다.

  • 비용 절감: Microsoft 환경 자체 내에서 대부분의 심사 및 검토를 수행하여 대량의 데이터를 타사 도구로 내보낼 필요가 없습니다.

  • 관리 연속성 보존: 법적 목적을 위해 증거의 무결성을 유지하면서 데이터가 안전하게 수집 및 관리되도록 보장합니다.

  • 위험 최소화: 규정 준수 위반이나 위법 행위를 신속하게 식별하여 조직이 신속하게 시정 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

  • 규정 준수: 검색 요청에 대한 응답으로 전자 문서를 보존하고 생성하기 위한 법적 요구 사항을 충족합니다.

단계별 가이드: eDiscovery를 통한 조사 수행(프리미엄)

Microsoft Purview에서 eDiscovery(프리미엄)를 사용하여 철저한 조사를 수행하는 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 케이스 생성 및 관리인 추가

  1. Microsoft Purview 규정 준수 포털에 액세스: compliance.microsoft.com으로 이동합니다.

  2. eDiscovery(Pr)로 이동emium): 탐색 메뉴에서 eDiscovery > Premium을 선택합니다.

  3. 새 케이스 만들기: "케이스" > "케이스 만들기"를 클릭합니다. 조사에 대한 이름과 명확한 설명을 제공합니다(예: "내부 조사 - 2026년 3월 데이터 유출").

  4. 관리자 추가: "데이터 소스" 탭 > "데이터 소스 추가" > "새 관리인 추가"로 이동합니다. 데이터를 조사해야 하는 사용자를 선택합니다. Purview는 사서함, OneDrive 및 SharePoint 사이트를 자동으로 식별합니다.

  5. 보류 보류: 관리인을 추가할 때 데이터를 "보류"로 설정하는 옵션을 선택하세요. 이렇게 하면 조사 중에 정보가 손실되지 않습니다.

2단계: 조사 및 수집 수행

  1. 새 컬렉션 만들기: "컬렉션" > "새 컬렉션" 탭으로 이동합니다.

  2. 검색 기준 정의: 쿼리 빌더를 사용하여 특정 키워드, 날짜 범위 및 보낸 사람/받는 사람을 정의합니다.

  3. AI 상호 작용 포함: 해당되는 경우 AI 채팅 로그 및 Copilot 상호 작용을 검색하는 옵션을 포함해야 합니다.

  4. 검색 실행: Purview는 발견된 데이터 양의 추정치를 제공합니다. 볼륨이 너무 크면 쿼리를 구체화하여 노이즈를 줄이세요.

  5. 검토 세트에 추가: 검색에 만족하면 "검토 세트에 추가"를 선택합니다. 그러면 첨부 파일 추출 및 Teams 대화 분석을 포함한 고급 분석을 위해 데이터가 처리됩니다.

3단계: AI를 통한 검토 및 분석

  1. 검토 세트에 액세스: "검토 세트" 탭으로 이동하여 방금 생성한 세트를 엽니다.

  2. 심사를 위해 AI 도구 사용:

  3. "대화 스레딩": 채팅 및 이메일 메시지를 논리적 대화로 그룹화하여 상황을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

  4. "거의 중복 감지": 거의 동일한 문서를 식별하여 그 중 하나만 검토할 수 있습니다.

  5. "테마 및 예측 코딩": 시스템은 수집된 데이터에서 주요 테마를 식별합니다. 일부 문서를 관련성 또는 관련성이 없는 것으로 표시하여 AI를 "훈련"할 수 있으며 패턴에 따라 다른 문서를 제안합니다.

  6. 증거에 태그 지정: 태그를 사용하여 문서를 정리합니다(예: "기밀", "사건 ​​관련", "변호사-의뢰인 권한").

4단계: 결과 내보내기

  1. 내보낼 문서 선택: 검토 후 관련 표시된 문서를 선택합니다.

  2. 내보내기 구성: "작업" > "내보내기"로 이동합니다. 출력 형식(예: 원본 파일, PDF, 기타 검토 도구용 페이로드 파일)을 선택합니다.

  3. 내보내기 패키지 다운로드: 시스템은 감사 목적으로 자세한 내보내기 보고서와 함께 증거 패키지를 다운로드할 수 있는 보안 링크를 생성합니다.

결론

2026년 Microsoft Purview의 eDiscovery는 현대 디지털 조사의 복잡성을 탐색하는 데 없어서는 안될 도구입니다. Microsoft는 데이터 보존, 검색 및 검토를 위한 통합된 지능형 플랫폼을 제공함으로써 조직이 민첩성과 정확성을 바탕으로 법률 및 규정 준수 문제에 대응할 수 있도록 지원합니다. 데이터가 전례 없는 속도와 양으로 생성되는 AI 시대에 조직의 무결성을 보호하고 모든 조사 프로세스에서 공정성과 투명성을 보장하려면 강력한 기본 eDiscovery 솔루션을 보유하는 것이 필수적입니다.

참고자료

[1] Microsoft Purview eDiscovery. "Microsoft 365 서비스의 콘텐츠를 식별, 검토 및 관리하세요." 사용 가능 위치: https://www.microsoft.com/en-us/security/business/risk-management/microsoft-purview-ediscovery [2] Microsoft 기술 커뮤니티. "RSAC 2026에서 발표된 Microsoft Purview 혁신." 사용 가능: [https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft-security-blog/secure-data-as-ai-scales-new-microsoft-purview-innovations-at-rsa-2026/4503665] (https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft-security-blog/secure-data-as-ai-scales-new-microsoft-purview-innovations-at-rsa-2026/4503665) [3] 마이크로소프트 런. "Microsoft Purview의 eDiscovery에 대해 알아보세요." 이용 가능: https://learn.microsoft.com/en-us/purview/edisc